स्टोचस्टिक

प्रभावी लोचदार मोडुली की गणना लोच सिद्धांत में एक बहुत ही कठिन समस्या है और केवल कुछ सरल मॉडल सटीक विश्लेषण की अनुमति देते हैं। एक प्रकार के मॉडल में समान परिपत्र तंतुओं के आवधिक सरणियों होते हैं, जैसे, वर्ग आवधिक सरणियाँ या हेक्सागोनल आवधिक सरणियाँ . इन मॉडलों का विश्लेषण संख्यात्मक परिमित अंतर या परिमित तत्व प्रक्रियाओं द्वारा किया जाता है। ध्यान दें कि वर्ग सरणी यूनी-दिशात्मक कंपोजिट के बहुमत के लिए एक उपयुक्त मॉडल नहीं है क्योंकि यह ट्रांसवर्सली आइसोट्रोपिक नहीं है। मिश्रित सिलेंडर असेंबल (CCA) मॉडल प्रभावी लोचदार मोडुली के सटीक विश्लेषणात्मक निर्धारण की अनुमति देता है . समग्र सिलेंडर के संग्रह पर विचार करें, प्रत्येक एक परिपत्र फाइबर कोर और एक गाढ़ा मैट्रिक्स खोल के साथ। सिलेंडरों का आकार भिन्न हो सकता है लेकिन शेल त्रिज्या स्टोचस्टिक के लिए कोर त्रिज्या के अनुपात को स्थिर रखा जाता है। फिर.

What is stochastic indicator Hindi

एक स्टोकेस्टिक थरथरानवाला एक गति संकेतक है जो एक निश्चित अवधि के दौरान सुरक्षा के एक विशेष समापन मूल्य की तुलना इसकी कीमतों की एक सीमा से करता है। बाजार की गतिविधियों के लिए थरथरानवाला की संवेदनशीलता उस समय अवधि को समायोजित करके या परिणाम की चलती औसत लेकर कम हो जाती है। इसका उपयोग 0-100 बाउंडेड रेंज के मूल्यों का उपयोग करते हुए, ओवरबॉट और ओवरसोल्ड ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए किया जाता है।

stochastic indicator in Hindi

• एक स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर ओवरबॉट और ओवरसोल्ड सिग्नल उत्पन्न करने के लिए एक लोकप्रिय तकनीकी संकेतक है।

• यह एक लोकप्रिय गति संकेतक है, जिसे पहली बार 1950 के दशक में विकसित किया गया था।

• स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर कुछ औसत मूल्य स्तर के आसपास भिन्न होते हैं, क्योंकि वे किसी परिसंपत्ति के मूल्य इतिहास पर निर्भर करते हैं।

Formula for the Stochastic Oscillator

stochastic indicator in Hindi

सी = सबसे हालिया समापन मूल्य

एल14 = पिछले 14 का कारोबार किया गया न्यूनतम मूल्य

ट्रेडिंग सत्र

H14 = उसी दौरान कारोबार किया गया उच्चतम मूल्य

%K = स्टोकेस्टिक संकेतक का वर्तमान मूल्य

विशेष रूप से, %K को कभी-कभी तेज़ स्टोकेस्टिक संकेतक के रूप में संदर्भित किया जाता है। "धीमी" स्टोकेस्टिक संकेतक को% D = 3-अवधि की स्टोचस्टिक चलती औसत% K के रूप में लिया जाता है।

इस सूचक की नींव के रूप में कार्य करने वाला सामान्य सिद्धांत यह है कि ऊपर की ओर बढ़ने वाले बाजार में, कीमतें उच्च के करीब बंद हो जाएंगी, और बाजार में नीचे की ओर रुझान में, कीमतें कम के करीब बंद हो जाएंगी। लेन-देन के संकेत तब बनते हैं जब %K तीन-अवधि की चलती औसत को पार करता है, जिसे %D कहा जाता है।

धीमे और तेज़ स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर के बीच का अंतर यह है कि धीमा% K में% K की 3 की धीमी अवधि शामिल है जो% K की आंतरिक चौरसाई को नियंत्रित करता है। स्मूथिंग पीरियड को 1 पर सेट करना फास्ट स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर को प्लॉट करने के बराबर है।

stochastic indicator Kya bata hai

स्टोकेस्टिक थरथरानवाला सीमाबद्ध है, जिसका अर्थ है कि यह हमेशा 0 और 100 के बीच होता है। यह इसे ओवरबॉट और ओवरसोल्ड स्थितियों का एक उपयोगी संकेतक बनाता है। परंपरागत रूप से, 80 से अधिक की रीडिंग को ओवरबॉट रेंज में माना जाता है, और 20 से कम के रीडिंग को ओवरसोल्ड माना जाता है। हालांकि, ये हमेशा आसन्न उलटफेर के संकेत नहीं होते हैं; बहुत मजबूत रुझान एक विस्तारित अवधि के लिए अधिक खरीद या अधिक बिक्री की स्थिति बनाए रख सकते हैं। इसके बजाय, व्यापारियों को भविष्य की प्रवृत्ति में बदलाव के बारे में सुराग के लिए स्टोकेस्टिक थरथरानवाला में बदलाव देखना चाहिए।

स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर चार्टिंग में आम तौर पर दो लाइनें होती हैं: एक प्रत्येक सत्र के लिए थरथरानवाला के वास्तविक मूल्य को दर्शाती है, स्टोचस्टिक और एक इसकी तीन-दिवसीय सरल चलती औसत को दर्शाती है। क्योंकि कीमत को गति का पालन करने के लिए माना जाता है, इन दो पंक्तियों के प्रतिच्छेदन को एक संकेत माना जाता है कि एक उलट काम में हो सकता है, क्योंकि यह दिन-प्रतिदिन गति में एक बड़ा बदलाव दर्शाता है।

स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर और ट्रेंडिंग प्राइस एक्शन के बीच विचलन को एक महत्वपूर्ण रिवर्सल सिग्नल के रूप में भी देखा जाता है। उदाहरण के लिए, जब एक मंदी की प्रवृत्ति एक नए निचले निचले स्तर पर पहुंच जाती है, लेकिन थरथरानवाला एक उच्च निम्न को प्रिंट करता है, तो यह एक संकेतक हो सकता है कि भालू अपनी गति को समाप्त कर रहे हैं और एक तेजी से उलट हो रहा है।

stochastic rsi

Brief History for stochastic indicator in hindi

स्टोकेस्टिक थरथरानवाला 1950 के दशक के अंत में जॉर्ज लेन द्वारा विकसित किया गया था। जैसा कि लेन द्वारा डिज़ाइन किया गया है, स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर एक समय की अवधि में स्टॉक की कीमत की उच्च और निम्न श्रेणी के संबंध में स्टॉक के समापन मूल्य का स्थान प्रस्तुत करता है, आमतौर पर 14-दिन की अवधि। कई साक्षात्कारों के दौरान लेन ने कहा है कि स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर कीमत या मात्रा या इसी तरह की किसी भी चीज़ का पालन नहीं करता है। वह इंगित करता है कि थरथरानवाला कीमत की गति या गति का स्टोचस्टिक अनुसरण करता है।

लेन ने साक्षात्कारों में यह भी खुलासा किया है कि, एक नियम के रूप में, स्टॉक की कीमत की गति या गति कीमत में बदलाव से पहले ही बदल जाती है। इस तरह, स्टोकेस्टिक थरथरानवाला का उपयोग रिवर्सल को पूर्वाभास के लिए किया जा सकता है जब संकेतक तेजी या मंदी का खुलासा करता है मतभेद। यह संकेत पहला, और यकीनन सबसे महत्वपूर्ण, व्यापारिक संकेत लेन की पहचान है।

Use of Stochastic Oscillator

स्टोकेस्टिक थरथरानवाला अधिकांश चार्टिंग टूल में शामिल है और इसे अभ्यास में आसानी से लगाया जा सकता है। उपयोग की जाने वाली मानक समय अवधि 14 दिन है, हालांकि इसे विशिष्ट विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए समायोजित किया जा सकता है। स्टोकेस्टिक थरथरानवाला की गणना वर्तमान समापन मूल्य से अवधि के लिए कम घटाकर, अवधि के लिए कुल सीमा से विभाजित करके और 100 से गुणा करके की जाती है। एक काल्पनिक उदाहरण के रूप में, यदि 14-दिन का उच्च $ 150 है, तो निम्न $ 125 है और वर्तमान बंद $145 है, तो वर्तमान सत्र के लिए पठन होगा: (145-125) / (150 - 125) * 100, या 80।

समय के साथ वर्तमान कीमत की तुलना रेंज से करते हुए, स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर उस स्थिरता को दर्शाता है जिसके साथ कीमत अपने हाल के उच्च या निम्न के करीब बंद हो जाती है। 80 की रीडिंग यह दर्शाती है कि परिसंपत्ति अधिक खरीद के कगार पर है।

Limitations of the Stochastic Oscillator in Hindi

स्टोकेस्टिक थरथरानवाला की प्राथमिक सीमा यह है कि यह झूठे संकेतों का उत्पादन करने के लिए जाना जाता है। यह तब होता है जब संकेतक द्वारा एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न होता है, फिर भी कीमत वास्तव में पालन नहीं करती है, जो एक खोने वाले व्यापार के रूप में समाप्त हो सकती है। बाजार की अस्थिर स्थितियों के दौरान, यह काफी नियमित रूप से हो सकता है। इसके साथ मदद करने का एक तरीका कीमत प्रवृत्ति को फ़िल्टर के रूप में लेना है, जहां सिग्नल केवल तभी लिए जाते हैं जब वे प्रवृत्ति के समान दिशा में हों।

About Adam stiffman
Thank you for visiting our website this website will give all information about technology and all our readers can learn about programming languages in Hindi.

Pocket Option पर ट्रेंड रिवर्सल की पहचान करने के लिए स्टोचस्टिक ऑसिलेटर का उपयोग कैसे करें

पॉकेट विकल्प प्लेटफ़ॉर्म पर चार्ट में स्टोचस्टिक संकेतक कैसे संलग्न करें

सबसे पहले, पॉकेट विकल्प खाते में लॉग इन करें। बेहतर संपत्ति चुनें और जापानी कैंडलस्टिक्स चार्ट पर क्लिक करें। अगला, संकेतक आइकन पर क्लिक करें और स्टोचस्टिक के लिए खोजें। आपको स्टोचस्टिक ऑसिलेटर के साथ एक नई विंडो दिखाई देगी।

चार्ट में स्टोचस्टिक कैसे जोड़ें

स्टोचैस्टिक इंडिकेटर 2 लाइनों से बना है। यह 0 और 100 के बीच दोलन करता है। पहली पंक्ति (% K) एक निर्दिष्ट मूल्य सीमा के लिए वर्तमान समापन मूल्य प्रदर्शित करती है। दूसरी पंक्ति (% D) सरल चलती औसत है और इसकी गणना पहली पंक्ति पर आधारित है।

अब, स्टोचैस्टिक के पैरामीटर क्या हैं।

पहली पंक्ति (% K) की डिफ़ॉल्ट अवधि चौदह है और रंग नीला है। अन्य एक (% D) की अवधि 3 और रंग नारंगी है। आप चाहें तो लाइनों की अवधि और रंग बदल सकते हैं। हालांकि, हम सेटिंग्स को छोड़ने की सलाह देते हैं।

स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर के पैरामीटर

पॉकेट विकल्प पर व्यापार के लिए स्टोचस्टिक संकेतक का उपयोग कैसे करें

आपके ट्रेडिंग में स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर का उपयोग करने के दो संभावित शिष्टाचार हैं।

यह निर्धारित करें कि बाजार कब ओवरब्लो किया गया है या नहीं।

संकेतक की खिड़की में, आप दो अन्य लाइनें (स्टोचस्टिक लाइनों को छोड़कर) देख सकते हैं। स्तर 20 पर हरा एक और 80 पर लाल एक है। जब संकेतक की रेखाएं रेखा 80 को पार करती हैं, तो इसका मतलब है कि परिसंपत्ति की कीमत अत्यधिक अधिक है। वह क्षण जब आपको विक्रय स्थिति दर्ज करनी चाहिए, जब नीली% K रेखा% D रेखा को काटती है और उसके नीचे चलना शुरू करती है। अब आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रवृत्ति उलट जाएगी।

थरथरानवाला लाइनें ओवरबॉट-ओवरसोल्ड क्षेत्रों में पार करती हैं

स्थिति ग्राफ के दूसरे छोर के समान है। यदि स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर 20 से नीचे चला जाता है, तो बाजार ओवरसोल्ड है,% K के लिए प्रतीक्षा करें% D को इंटरसेक्ट करें और फिर लंबे समय तक खरीद व्यापार का आदेश दें।

स्टोचस्टिक थरथरानवाला और कीमत के बीच विचलन का उपयोग

हम विचलन के बारे में बात कर रहे हैं जब सूचक लाइनों की तुलना में परिसंपत्ति की कीमत एक ही दिशा में नहीं बढ़ रही है। यह आमतौर पर समर्थन / प्रतिरोध स्तर के विराम के साथ होता है। और फिर यह आपके लिए एक संकेत है, कि विपरीत दिशा में एक ताजा प्रवृत्ति विकसित होना शुरू हो सकती है।

भारी उलटफेर

स्टोचैस्टिक इंडिकेटर एक बहुत ही कमाल का बहुमुखी उपकरण है जो आपको संभावित प्रवृत्ति को उलटने में मदद करता है। सीधे अपने पॉकेट ऑप्शन डेमो खाते में जाएं और अपना समय लें कि इसका उपयोग कैसे करें। अपना अनुभव हमारे साथ साझा करें। नीचे टिप्पणी अनुभाग का उपयोग करें।

SAP ने अज्ञात राशि के लिए SmartOps खरीदा

सोमवार को, जर्मन डेटाबेस पावरहाउस सैप एजी (एनवाईएसई: सैप) की घोषणा की इन्वेंट्री और 'सर्विस-लेवल ऑप्टिमाइजेशन' सॉफ्टवेयर निर्माता SmartOps को खरीदने की योजना है। SAP, जो पहले से ही छह साल से अधिक समय से SmartOps के साथ काम कर रहा है, का कहना है कि वह अब अगला कदम उठाना चाहता है और अपने ग्राहकों के लिए 'वास्तविक समय आपूर्ति श्रृंखला' सॉफ़्टवेयर समाधान विकसित करने के लिए अपने स्वयं के SAP हाना प्लेटफ़ॉर्म के साथ SmartOps की पेशकश को जोड़ना चाहता है।

जैसा कि नियोजित अधिग्रहण पर एक प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है: 'स्मार्टऑप्स ने बड़े पैमाने पर,' स्टोचस्टिक 'एल्गोरिदम विकसित किए हैं जो अनिश्चितता और जोखिम को [आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन] प्रक्रियाओं से बाहर निकालते हैं। ये एल्गोरिदम वैश्विक वितरण नेटवर्क और विशाल, बहु-स्तरीय आपूर्ति श्रृंखलाओं को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करते हैं। एसएपी हाना द्वारा इस तरह के समाधानों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जाएगा, जिससे वास्तविक समय में डेटा की उच्च मात्रा के प्रसंस्करण की अनुमति मिलती है।'

अधिग्रहण की वित्तीय शर्तों का खुलासा नहीं किया गया था। हालांकि, एक बयान में, एसएपी ने कहा कि उसे इस तिमाही में सौदा बंद होने की उम्मीद है - यदि ऐसा है, तो यह अगले महीने के भीतर होगा।

स्टोकेस्टिक संकेतक समझाया

Binarium ट्रेडिंग के लिए स्टोचस्टिक संकेतक का उपयोग कैसे करें

Binarium स्टोचस्टिक संकेतक स्टोचस्टिक इंडिकेटर पर आधारित एक व्यापारिक रणनीति आपको किसी विशेष संख्या में न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों को ध्यान में रखते हुए एक व्यापारिक बैंड में कीमतो.

एक भाषा चुनें

ताज़ा खबर

Binarium में Affiliate Program से कैसे जुड़ें?

Binarium समीक्षा

Binarium पर खाता कैसे खोलें और पैसे कैसे जमा करें

लोकप्रिय समाचार

Binarium में खाता कैसे सत्यापित करें

Binarium में खाता कैसे पंजीकृत और सत्यापित करें

खाता कैसे खोलें और Binarium में साइन इन करें

लोकप्रिय श्रेणी

2012 में Binarium बाज़ार में दिखाई दी। तब से हमने लगातार नया बनाया और पुराने को बेहतर बनाया, ताकि प्लेटफ़ॉर्म पर आपका व्यापार सहज और आकर्षक हो। और यह सिर्फ शुरुआत है। हम व्यापारियों को सिर्फ कमाने का मौका नहीं देते हैं, लेकिन हम उन्हें यह भी सिखाते हैं कि कैसे। हमारी टीम में विश्व स्तरीय विश्लेषक हैं। वे मूल व्यापारिक रणनीतियों को विकसित करते हैं और व्यापारियों को खुले वेबिनार में समझदारी से उनका उपयोग करने का तरीका सिखाते हैं, और वे व्यापारियों के साथ एक-दूसरे से परामर्श करते हैं। शिक्षा उन सभी भाषाओं में आयोजित की जाती है जो हमारे व्यापारी बोलते हैं।

सामान्य जोखिम अधिसूचना: ट्रेडिंग में उच्च जोखिम वाला निवेश शामिल है। उन फंडों का निवेश न करें जिन्हें आप खोने के लिए तैयार नहीं हैं। शुरू करने से पहले, हम आपको सलाह देते हैं कि आप हमारी साइट पर उल्लिखित ट्रेडिंग के नियमों और शर्तों से परिचित हों। साइट पर कोई भी उदाहरण, टिप्स, रणनीति और निर्देश ट्रेडिंग सिफारिशों का गठन नहीं करते हैं और कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं हैं। व्यापारी स्वतंत्र रूप से अपने निर्णय लेते हैं और यह कंपनी उनके लिए जिम्मेदारी नहीं मानती है। सेवा अनुबंध सेंट विंसेंट और ग्रेनेडाइंस के संप्रभु राज्य के क्षेत्र में संपन्न हुआ है। कंपनी की सेवाएं सेंट विंसेंट और ग्रेनेडाइंस के संप्रभु राज्य के क्षेत्र में प्रदान की जाती हैं।

कंक्रीट फाइबर के लिए एक स्टोकेस्टिक अंतर समीकरण मॉडल विकसित करना

मैं एक गणितीय मॉडल के रूप में कंक्रीट फाइबर (धातु फाइबर) मॉडलिंग पर काम कर रहा हूं। मेरा काम मेरी थीसिस के लिए है। मैं संख्यात्मक विश्लेषण का पीएचडी छात्र हूं, लेकिन मैं एक वास्तविक सुरंग परियोजना पर काम कर रहा हूं।

मेरे पास कंक्रीट में फाइबर के वितरण के साथ मुद्दे हैं। मैं तंतुओं के लिए एक स्टोकेस्टिक अंतर समीकरण विकसित करने का एक तरीका खोजने की कोशिश कर रहा हूं।

मेरे पास स्टोचस्टिक निम्नलिखित प्रश्न हैं:

1. क्या कंक्रीट फाइबर के लिए कोई गणितीय मॉडल है? (सांख्यिकीय मॉडल नहीं)
2. क्या ठोस तंतुओं के व्यवहार के लिए कोई तकनीकी जानकारी उपलब्ध है?

क्या आप पॉलीप्रोपाइलीन फाइबर, ग्लास फाइबर, स्टील फाइबर का जिक्र कर रहे हैं? क्या सामग्री गीली कास्ट कंक्रीट या एक छिड़काव कंक्रीट है? यह एक ठोस या एक मोर्टार है? थीसिस कार्य का अंतिम उद्देश्य क्या है - अंतिम उत्पाद के गुण स्थापित करना? या शारीरिक व्यवहार मॉडलिंग?

मैं स्टील फाइबर पर काम कर रहा हूं। मेरा उद्देश्य कंक्रीट में फाइबर के वितरण के लिए एक गणित मॉडल खोजना है। अंतिम उद्देश्य मेट्रो सुरंग खंड के लिए फाइबर कंक्रीट का अनुकूलन हो सकता है। आपके ध्यान के लिए धन्यवाद।

आपके मॉडलिंग में एक मुख्य मुद्दा स्वयं एकत्रित है, यही कारण है कि मैंने पूछा कि क्या मिश्रण मोर्टार (रेत आधारित) या कंक्रीट (पत्थर और रेत आधारित) होगा। उत्तरार्द्ध में मुझे लगता है कि आप पाएंगे कि पत्थर फाइबर वितरण के लिए विवश कारक है, जबकि यह पूर्व में नहीं होगा।

स्टोकेस्टिक शब्द बल्कि सभी तरह से शामिल है, क्या आप इटो कलन की तरह कुछ सुझाव दे रहे हैं या आप विचरण (यानी यादृच्छिक चर, यादृच्छिक वैक्टर) प्रभावों के संदर्भ में सोच रहे हैं ? आप समस्या को कैसे हल कर रहे हैं, शायद किसी दिए गए वॉल्यूमेट्रिक तत्व या कुछ और पर फाइबर एकाग्रता में परिवर्तन के अनुसार?

मिल हैंडबुक 17 एफ का संदर्भ , पी। 213 को यहाँ संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है:

प्रभावी लोचदार मोडुली की गणना लोच सिद्धांत में एक बहुत ही कठिन समस्या है और केवल कुछ सरल मॉडल सटीक विश्लेषण की अनुमति देते हैं। एक प्रकार के मॉडल में समान परिपत्र तंतुओं के आवधिक सरणियों होते हैं, जैसे, वर्ग आवधिक सरणियाँ या हेक्सागोनल आवधिक सरणियाँ . इन मॉडलों का विश्लेषण संख्यात्मक परिमित अंतर या परिमित तत्व प्रक्रियाओं द्वारा किया जाता है। ध्यान दें कि वर्ग सरणी यूनी-दिशात्मक कंपोजिट के बहुमत के लिए एक उपयुक्त मॉडल नहीं है क्योंकि यह ट्रांसवर्सली आइसोट्रोपिक नहीं है।

मिश्रित सिलेंडर असेंबल (CCA) मॉडल प्रभावी लोचदार मोडुली के सटीक विश्लेषणात्मक निर्धारण की अनुमति देता है . समग्र सिलेंडर के संग्रह पर विचार करें, प्रत्येक एक परिपत्र फाइबर कोर और एक गाढ़ा मैट्रिक्स खोल के साथ। सिलेंडरों का आकार भिन्न हो सकता है लेकिन शेल त्रिज्या के लिए कोर त्रिज्या के अनुपात को स्थिर रखा जाता है। फिर.

(जहाँ तंतुओं का आयतन अंश है, कुल सामग्री के लिए। मैट्रिक्स की एक संपत्ति है, फाइबर की एक संपत्ति है, और लोचदार मापांक, कतरनी हैं मॉडुलस और बल्क मॉडुलस गुण। बल्क मॉडुलस, के, को आइसोट्रोपिक सामग्रियों के लिए रूप में गणना की जा सकती है , जहां पॉसन का अनुपात है। " बिना सबस्क्रिप्ट के G एक टाइपो है, और इसे बदल दिया जाना चाहिए ) V f X m X f E , G , k E 2 ( 1 − ν − 2 ν 2 ) ν G m

एक पसंदीदा विकल्प सन्निकटन की एक विधि का उपयोग करना है जिसे सामान्यीकृत स्वसंचालित योजना (GSCS) कहा गया है। इस विधि के अनुसार, किसी भी फाइबर में तनाव और खिंचाव प्रभावी फाइबर मिश्रित सामग्री में एक समग्र सिलेंडर को एम्बेड करके अनुमानित किया जाता है। कंपोजिट सिलेंडर में फाइबर और मैट्रिक्स के वॉल्यूम अंश पूरे समग्र के होते हैं। इस तरह के एक विश्लेषण . कतरनी मापांक के लिए एक द्विघात समीकरण में परिणाम .

शुद्ध एल्गोरिथ्म प्रभावी बल्क मापांक , 12 के अनुपात , और युवा मापांक पहले की गणना करने के लिए है, फिर दूसरे कतरनी मापांक, गणना करने के लिए सूचीबद्ध द्विघात सूत्र का उपयोग करें। । का उपयोग करते हुए , , , और गणना की जा सकती। ये फाइबर के स्थानीय समन्वय प्रणाली में हैं। वैश्विक निर्देशांक में अनुवाद करने के लिए: k ∗ ν 12 ∗ E 1 ∗ G 2 ∗ G 2 ∗ E 2 ∗ ν 23 ∗ G 1

फिर हम अनियंत्रित दिशा में गुणों को खोजने के लिए यूनी-दिशात्मक समग्र के गुणों को खोजने के लिए फाइबर को घुमा सकते हैं:

जहां Qbar घुमाया गया मैट्रिक्स है, और Q मूल व्युत्क्रम मैट्रिक्स है। स्टोकेस्टिक मॉडल के लिए, फाइबर का कोण और वॉल्यूम अंश इनपुट हो सकते हैं, और आउटपुट परिणामी गुण होंगे। ध्यान दें कि एक समान यादृच्छिक वितरण के लिए, Qbar मैट्रिक्स को एकीकृत करना संभव है क्योंकि थीटा 0 से तक भिन्न होता है , फिर सममित मैट्रिक्स प्राप्त करने के लिए से विभाजित करें । इस विधि के परिणाम फाइबर स्टोचस्टिक ग्लास उद्योग में यादृच्छिक फाइबर सामग्री के डेटा के साथ अच्छी तरह से मेल खाते हैं। 2 π 2 π

जैसा कि आपने एक विभेदक समीकरण के बारे में पूछा, हमें इस बिंदु से उपयुक्त सिद्धांत की समीक्षा करने की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, शास्त्रीय प्लेट समीकरण, , आंशिक रूप से काम करता है। हमें एक और स्टोइकस्टिक वैरिएबल को शामिल करना होगा, कंक्रीट के ब्लॉक के अंदर फाइबर की ऊंचाई। फाइबर शीर्ष के करीब है, ब्लॉक को झुकना भार के खिलाफ होगा। ब्लॉक को समान मोटाई के मनमाने खंडों में विभाजित किया जा सकता है, और प्रत्येक खंड में फाइबर की मात्रा को जोड़ा जाता है, जिससे अलग-अलग Qbars पैदा होते हैं। एक अलग वितरण से ब्लॉक के विभिन्न गुणों का परिणाम होगा:

यह मैट्रिक्स, जिसे ABD मैट्रिक्स कहा जाता है, तब निम्न प्रकार से प्लेट समीकरण को फिर से परिभाषित करेगा:

मामलों के सरलतम के लिए (बी मैट्रिक्स अप्रासंगिक, कोई अनुप्रस्थ लोडिंग, आदि . )। मामले वहां से अजनबी हो जाते हैं, लेकिन मूल व्युत्पत्तियों से प्राप्त किए जा सकते हैं, लेकिन जब मॉडल यह कहना चाहता है कि तनाव को रोकना आनुपातिक है।

मैं यहां उन लोगों की तलाश में आया, जो कंक्रीट मॉडलिंग के बारे में थोड़ा जानते हैं, जो इस सवाल का जवाब देने में हमारी मदद कर सकते हैं, ब्रांड नई सामग्री स्टैक एक्सचेंज: material.stackexchange.com/q/493/5 पर । क्या आप इसका जवाब जानते हैं या जानते हैं कि कौन मदद कर सकता है?

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।