वितरण संकेतक कैसे सेट करते हैं

सिद्धांत के लिए यह सब है। अब, अभ्यास करने के लिए चलो!

मैं वीडब्ल्यूएपी संकेतक कैसे प्राप्त करूं?

ये दोनों संकेतक अलग-अलग चीजों की गणना कर रहे हैं। VWAP कुल मात्रा से विभाजित, मात्रा से गुणा मूल्य की गणना कर रहा है। एक साधारण चलती औसत की गणना एक निश्चित अवधि (जैसे 10) में बंद कीमतों को जोड़कर की जाती है, और फिर इसे कितनी अवधि (10) से विभाजित किया जाता है।

जैसा कि नीचे दिखाया गया है, चार्ट के बाईं ओर के पैनल पर आरेखण उपकरण सूची से एंकरयुक्त VWAP चुनें। 2. उस बिंदु का चयन करने के लिए चार्ट पर क्लिक करें जहां से आप अपनी गणना शुरू करना चाहते हैं। वॉल्यूम-भारित औसत मूल्य वक्र नीचे दिए गए चित्र के अनुसार चार्ट पर प्रदर्शित किया जाएगा।

मैं वीडब्ल्यूएपी का उपयोग कैसे करूं?

वीडब्ल्यूएपी की गणना

1. अपनी समय सीमा चुनें (चार्ट, 1 मिनट, 5 मिनट, आदि पर टिक करें)
2. पहली अवधि (और अगले दिन की सभी अवधियों) के लिए विशिष्ट मूल्य की गणना करें।
3. इस विशिष्ट मूल्य को उस अवधि के लिए मात्रा से गुणा करें।
4. संचयी-टीपीवी कहे जाने वाले टीपीवी मूल्यों का एक चालू योग रखें।

20 दिवसीय VWAP की गणना कैसे की जाती है?

1. विशिष्ट मूल्य = (20+15+18) / 3 = 17.67। इसके बाद, आपको विशिष्ट मूल्य को वॉल्यूम से गुणा करने की आवश्यकता है।
2. 17.67 * 20 = 353.33। आप वॉल्यूम का एक चालू योग रख सकते हैं क्योंकि वे आपको संचयी वॉल्यूम देने के लिए दिन भर में एकत्रित होते हैं।
3. वीडब्ल्यूएपी = 353.33/78 = 4.53।

वॉल्यूम फ्यूचर्स या ऑप्शंस में ट्रेड किए गए स्टॉक या कॉन्ट्रैक्ट्स में ट्रेड किए गए शेयरों की संख्या को मापता है। वॉल्यूम बाजार की ताकत का एक संकेतक हो सकता है, क्योंकि बढ़ती मात्रा पर बढ़ते बाजारों को आम तौर पर मजबूत और स्वस्थ के रूप में देखा जाता है।

एक एमा क्या है?

एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) एक तकनीकी चार्ट संकेतक है जो समय के साथ निवेश की कीमत (जैसे स्टॉक या कमोडिटी) को ट्रैक करता है। ईएमए एक प्रकार का भारित चलती औसत (डब्लूएमए) है जो हाल के मूल्य डेटा को अधिक भार या महत्व देता है।

एटीपी और वीडब्ल्यूएपी काफी समान हैं लेकिन वीडब्ल्यूएपी अधिक परिष्कृत है क्योंकि यह मात्रा को ध्यान में रखता है इसलिए औसत मूल्य थोड़ा अलग है। कुछ सार्थक विश्लेषण करने के लिए आपको संपूर्ण VWAP डेटा तक पहुंचने की आवश्यकता है।

10 साल के लिए कौन से स्टॉक अच्छे हैं? यहाँ बताया हैं!

कौन से स्टॉक बहुत लंबी अवधि के लिए होल्ड करने के लिए अच्छे हैं - 5,7 या 10 साल भी? यह मेरे लिए सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों में से एक है। इसलिए मैंने एक बार और सभी के लिए इसका उत्तर यहीं देने का फैसला किया। एक स्पॉइलर के रूप में, ऐसी कोई सिफारिश नहीं है जिसे मैं बाहर करने जा रहा हूं, लेकिन इस पर मेरा व्यक्तिगत विचार क्या है, इसके बारे में यहां अपने दिल की बात लिखूंगा।

इसलिए, इस प्रश्न का उत्तर केवल 3 शब्दों में देना है - मुझे नहीं पता :) मेरे लिए यह अनुमान लगाने का कोई तरीका नहीं है कि कोई कंपनी अगले 10 वर्षों में कैसा प्रदर्शन करेगी। मैं यह अनुमान भी नहीं लगा सकता कि अगले घंटे क्या होने वाला है, 10 साल की समय सीमा तो दूर की बात है। इतने लंबे समय के लिए ऐसा बहुत कुछ है जो मनुष्य की क्षमता से परे है। उदाहरण के लिए, वहां कौन सी सरकार होगी, नई नीतियां, नियामक ढांचा, ब्याज दरें, तकनीकी प्रगति, कंपनी के शीर्ष प्रबंधन में बदलाव, उत्पाद की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त, देश की जीडीपी, भू-राजनीतिक परिदृश्य, मुद्रास्फीति दर और मैं कर सकता हूं आगे बढ़ते रहो…

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फिशर ट्रांसफॉर्म संकेतक के साथ एक छोटी स्थिति खोलना

एक अपट्रेंड था और फिशर ट्रांसफॉर्मर संकेतक की लाइनें बढ़ रही थीं। आखिरकार, वे ऊपरी चरम पर पहुंच जाते हैं। फिर, फ़िशर ट्रांसफ़ॉर्म लाइन ऊपर से सिग्नल लाइन वितरण संकेतक कैसे सेट करते हैं को पार करती है और नीचे की ओर जारी रहती है। आप अनुमान लगा सकते हैं कि परिसंपत्ति की कीमत दिशा बदल जाएगी और इस प्रकार, आपको एक छोटी ट्रेडिंग स्थिति खोलनी चाहिए।

एहलर्स फिशर ट्रांसफॉर्म इंडिकेटर से आपको काफी सिग्नल मिलेंगे। उनमें से कुछ विश्वसनीय नहीं होंगे। यही कारण है कि कई व्यापारी अतिरिक्त रूप से प्रवृत्ति विश्लेषण का उपयोग कर रहे हैं।

चरम सीमाओं के रीडिंग कभी-कभी समस्याएँ पैदा कर सकते हैं। एक बात यह है कि वे समय के साथ बदल रहे हैं। उदाहरण के लिए, 4 कई महीनों के लिए चयनित संपत्ति के लिए ऊपरी चरम हो सकता है और फिर 8 नियमित रूप से दिखाई देना शुरू हो सकता है। एक और बात यह है कि चरम रीडिंग हमेशा प्रवृत्ति के उलट नहीं होते हैं। कभी-कभी वे सिर्फ एक मामूली मूल्य सुधार दिखाते हैं या कि कीमत केवल बग़ल में चलती है।

एक्सेल में आवृत्ति वितरण

एक्सेल में बारंबारता वितरण डेटा में समय की अवधि में होने वाले परिवर्तन की दर की गणना है; आवृत्ति वितरण को खोजने के दो तरीके हैं; सबसे पहले, हमें अपने डेटा को डेटा सेट में वर्गीकृत करने की आवश्यकता है, और फिर हम सरणी सूत्र आवृत्ति फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं या डेटा विश्लेषण टैब में हम आवृत्ति वितरण की गणना करने के लिए हिस्टोग्राम टूल का उपयोग कर सकते हैं। ऐसा करने के लिए दो तरीके हैं -

1. सूत्र का उपयोग करके एक्सेल में आवृत्ति वितरण
2. धुरी तालिका का उपयोग करके एक्सेल में आवृत्ति वितरण

एक्सेल COUNTIF फॉर्मूला का उपयोग करके # 1 फ्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन बनाएँ

आइए एक उदाहरण की मदद से इस अवधारणा को जानें। एक कॉर्पोरेट कंपनी में, एक वार्षिक समीक्षा की गई थी, और सभी को 10 में से एक रेटिंग मिली थी। वितरण संकेतक कैसे सेट करते हैं कुल 50 कर्मचारियों की रेटिंग की गई थी।

नीचे 50 कर्मचारियों के लिए रेटिंग डेटा है

• चरण १: अब, मुझे यह जाँचने की आवश्यकता है कि कितने लोगों को ४ से ६, ६ से 10., और I से १० तक की रेटिंग मिली है। इस बार मैं पिवट टेबल नहीं लगा रहा हूं; बल्कि, मैं कुल प्राप्त करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन का उपयोग करूंगा। इससे पहले, मैंने इस तरह की आवृत्ति स्तर बनाए हैं।

• चरण 2: मैं आगे जा रहा हूं और कुल गणना प्राप्त करने के लिए COUNTIF फ़ंक्शन लागू कर रहा हूं। सेल E2 में, मैं COUNTIF फ़ंक्शन का उल्लेख करता हूं, जो A2 से A52 तक की सभी संख्याओं की गणना करता है, जो 6 से कम या उसके बराबर हैं।

# 2 धुरी तालिका का उपयोग करके एक्सेल में बारंबारता वितरण

आइए हम इस अवधारणा को उदाहरणों की मदद से जानें।

उदाहरण 1

एक्सेल में फ़्रीक्वेंसी वितरण के उदाहरण के साथ आपको समझाता हूं। मेरे पास उत्पाद की कीमत के साथ इकाइयां हैं।

यहां मुझे 15 से 30 मूल्य रेंज के बीच यह जानने की जरूरत है कि कितनी इकाइयां बेची गईं, 31 से 45 के बीच कितनी इकाइयां बेची गईं, और इसी तरह।

निष्कर्ष: अब हम विश्लेषण कर सकते हैं कि जब 15 से 29 के बीच यानी 54819 के बीच सबसे अधिक इकाइयाँ बेची गईं।

जब उत्पाद की कीमत 30 से 44 इकाइयों के बीच होती है, तो बेची गई मात्रा 53794 होती है और इसी तरह, जब वितरण संकेतक कैसे सेट करते हैं कीमत 45 से 59, यानी 10982 के बीच होती है, तो सबसे कम उत्पाद बिकते हैं।